很高兴认识你，我是张雨馨 一名横跨软硬件领域的交互设计师

项目总描述：负责智能座舱方向的需求分析与产品交互设计，基于可用性测试与竞品洞察，定位功能优先级，完成PRD撰写与交互原型设计，推动研发与业务方落地多项功能优化，覆盖销售端与用户端场景。

带鱼屏车机AI主交互设计：针对跨App操作链路长的问题，将传统App驱动重构为“意图发起—Agent规划—能力执行—结果反馈”任务链，通过Agent意图理解、执行反馈及对话内操作缩短任务链路，使典型任务操作步骤减少约 25%、平均交互时长缩短约 16%；针对任务中断及多任务切换割裂，设计任务状态保留、中断恢复与多任务调度机制，使跨App复杂任务完成率提升约 8pp，带动Agent人均日调用次数提升约 11%。

智能空间服务用户研究：负责座舱空间服务用户调研方案，主导15+品牌竞对分析，构建调研方案框架，最终完成10+用户深访。后整理3类用户画像并构建用户4C幸福感模型，基于用户痛点提出16项功能机会点，成果进入产品规划。

理想演示厅焕新方案设计：基于销冠与车主调研成果，重构演示厅信息架构，聚焦5个核心点，打通试驾留资链路，整理覆盖全车型的素材清单并推动研发优化更新，预计提升销售讲解效率，试驾转化率。

AI陪伴硬件 0–1 产品定义： 参与高端线AI陪伴硬件从0–1立项，开展用户与市场研究，拆解20+款AI陪伴机器人、电子宠物及情感类App，建立竞品矩阵，明确目标用户、产品定位及4项差异化机会；规划首期MVP功能，搭建设备端–App端–AI内容端功能架构，输出立项PRD、核心交互流程及硬件交互方案；多轮对接供应商评估芯片选型、结构尺寸、固件方案、BOM成本及技术可行性，协同研发、运营推进方案收敛并进入MVP验证阶段。

Amby Uni 硬件产品体验优化： 参与 Amby Uni 外观及实体按键体验迭代，结合模具、材料、开发周期及成本评估方案可行性，持续对接供应商推进优化，最终实现按键方案 落地量产。

AI情感App体验设计与快速验证： 参与中低端线AI角色情感陪伴产品H5+App端核心交互设计，梳理核心玩法与交互流程并输出中保真原型；通过Codex + VS Code Vibe Coding搭建可运行H5原型，实现核心功能闭环，支持研发前期技术验证，并验证素材替换、接入及后续内容更新效率，提升设计–研发–美术沟通效率；参与UI及研发评审，持续迭代交互方案。

项目概述： 针对汽车所有权场景中服务割裂与用户不确定性，设计整合车机、移动端与线下服务，融入AI辅助体验概念，提升故障处理、保养及行政事务中的决策效率与信心。

用户研究： 从访谈与竞品分析，归纳故障、保养、保险、信息4类核心问题，构建“频率 × 痛点”优先级模型，聚焦高影响场景。

设计与迭代： 主导信息架构及注册、故障处理、保养预约等核心流程设计，并通过 Storytelling情景测试覆盖经销商—车内—居家—到店全流程，持续验证完成多轮优化。

方案输出： 搭建 App + 车机 + 线下服务 跨端体验框架，设计车辆状态解析、服务预约、文档管理等核心模块，并通过分步引导与状态反馈优化决策路径。最终方案 SUS 92.5，验证跨服务整合与引导式交互的有效性。

项目概述： 针对中老年用户的认知负担与操作障碍，设计遥控器硬件 + Smart TV系统界面一体化交互方案。

用户研究： 完成20+位目标用户 访谈与可用性测试，围绕7个典型任务记录操作数据，并结合 SUS、UEQ、SEQ 量化评估、用户行为模式总结构建4类用户画像。

设计迭代： 重构系统信息架构与高频任务入口，完成低、中、高保真原型；通过3D打印 + Arduino 制作1:1交互遥控器原型。

测试验证： 完成6轮用户测试、4轮界面迭代，最终确定系统架构与交互方案，预计核心任务效率提升30%+。

项目成果：方案统一遥控器与系统界面的交互逻辑，降低用户学习成本并获得目标用户正向反馈。